如何构建深度学习图像处理服务器

Question

我正在构建应用程序以在服务器上处理用户的照片。基本上，用户将照片上传到服务器并使用深度学习模型进行一些过滤处理。完成过滤后，用户可以下载新照片。过滤程序基于深度学习算法，使用火炬框架，它运行在python / lua上。我目前在我的本地ubuntu机器上运行此过滤器代码。只是想知道如何将其转变为Web服务。我有0服务器端知识，我做了一些研究，也许我应该使用烧瓶或龙卷风，或其他架构？

Answer 1

如果您熟悉python并使用AWS服务数据库，我建议您使用Django！它非常直观，网上提供了大量资源和示例。例如，这是文件上传documentation。

Answer 2

从服务静态内容开始，查看整个任务以及它如何适合您的实际服务器，Nginx或Lighttpd或Apache是​​有意义的。如果您打算调用库来创建静态内容，那么如果您使用Flask，那么将库集成到Web框架会更简单，但它可能适合AWS S3和Lambda服务。 粗略设计整个网站并将您的内容与手头的工具相匹配可能是值得的。