使用.ckpt和.meta -files在TensorFlow

Question

我使用了Inception-library （github上的Tensorflow / models / Inception-tutorial）， 将自制的TFRecord文件提供给imagenet_train.py，最后得到一个包含.ckpt和.meta文件的7Gb目录。

如何使用它们进行实际预测？（还评估，测试，使用实际的.jpg文件进行测试，继续培训）

接下来的步骤是什么？是否有虚拟友好的示例（教程）？

[我知道有一个类似名称的帖子，但它只包含一个问题或答案。]

Answer 1

https://www.tensorflow.org/versions/r0.10/how_tos/variables/index.html#restoring-variables提供了您应该需要的所有内容。

代码是：

# Add ops to save and restore all the variables.
saver = tf.train.Saver()

# Later, launch the model, use the saver to restore variables from disk, and
# do some work with the model.
with tf.Session() as sess:
  # Restore variables from disk.
  saver.restore(sess, "/tmp/model.ckpt")
  print("Model restored.")
  # Do some work with the model
  ...

因此，在...部分，您可以加载.jpegs并使用占位符和feeddicts将它们提供给网络。