我对Caffe非常不熟悉。我的任务是在图像对上训练自动编码器网，以.tif格式给出，其中一个是神经的灰度图像，另一个是相应的二元掩模，显示图像上是否存在某种结构。我把它们放在同一个“train”文件夹中。我想要完成的是对这些图像进行有意义的实验（分割，分类，未指定）。我的第一个问题是我不知道如何在没有现有train.txt的情况下将图像输入网络。我可以直接使用图像，还是需要lmdb，hdf5等其他格式？任何建议都表示赞赏。
答案 0 :(得分：0)
你可以通过简单的分类来实现它（像alexnet，googlenet，lenet一样）。您只能使用二进制掩码或灰度图像和类名来执行此操作。 Nvidia Digits是一个很好的图形工具，用于制作数据集和学习....
请看这个链接：