我创建了自己的lmdb数据库，由（非图像）2D numpy列表组成，数据值在0到MAX_INT之间变化。
样本量为1500*75，原始值为15000*77（训练速度非常慢）。
我有2400个样本分为5/6进行培训和1/6测试。我的网只包括2个班级（0,1）。
网络根本没有学习，我一遍又一遍地获得相同的值，损失为0或87.3366，从iter 0到iter 20K，精度始终为0.495。 / p>
我已经尝试了所有可能的解决方案，调整参数，深化网络，改变整个网络！我做错了什么？