Question

如果我这样做：

dplyr::mutate(MeanValue = mean(RSSI), ReadCount = n())

一切正常。但是，当我尝试对该功能进行限定时：

dplyr::mutate(MeanValue = mean(RSSI), ReadCount = dplyr::n())

我收到了标题中提到的错误。

所以，我真的没有问题，我可以避免这样做，但我很好奇它为什么会发生。我已经看了另一个问题（dplyr: "Error in n(): function should not be called directly"），但据我所知，dplyr是我唯一使用的库。无论如何，我尝试做了答案，但是

detach(package:plyr)

结果

分离错误（包：plyr）：无效＆＃39;名称＆＃39;争论和

conflicts()

没有提到n（）：

[1]＆＃34;过滤＆＃34; ＆＃34;延迟＆＃34; ＆＃34;＆体LT; - ＆＃34; ＆＃34;交叉＆＃34; ＆＃34;克罗内克＆＃34; ＆＃34; setdiff＆＃34; ＆＃34; setequal＆＃34; ＆＃34;联合＆＃34;
，其中大部分是由dplyr引起的。

我想我不是唯一一个对此感到困惑的人？

Answer 1

所以，我真的没有问题，我可以避免[写dplyr::n()]，但我很好奇它为什么会发生。

以下是dplyr 0.5.0中dplyr::n的源代码：

function () {
    stop("This function should not be called directly")
}

这就是完全限定的表单引发此错误的原因：函数始终返回错误。（我的猜测是错误抛出函数dplyr::n存在，因此n()可以有一个带示例的典型文档页面。）

在filter / mutate / summarise语句中，n()未调用此函数。相反，某些内部函数会计算表达式n()的组大小。这就是为什么在未加载dplyr时以下工作原理：

n()
#> Error: could not find function "n"

library(magrittr)
iris %>% 
  dplyr::group_by(Species) %>% 
  dplyr::summarise(n = n())
#> # A tibble: 3 × 2
#>      Species     n
#>       <fctr> <int>
#> 1     setosa    50
#> 2 versicolor    50
#> 3  virginica    50

此处n()无法映射到函数，因此我们收到错误。但是当在dplyr动词中使用它时，n()会映射到某个东西并返回组大小。

Answer 2

我知道我迟到了2年，但这是我的看法。

dplyr中的分组实际上对数据没有任何作用。只是说明它已分组。这意味着均值或n之类的函数需要意识到这一点，并且必须从更广泛的上下文中推断出它们应该按组进行计算。它们不是reallu R函数，它们不了解此上下文。它们基本上是summarise（）或mutate（）选择以某种方式评估的符号（每组的均值或计数）。我认为如果您直接调用n（），Hadley选择显示错误，因为这比根本没有实现任何功能要好一些。

Answer 3

我认为这是由于plyr和dplyr之间的掩盖而来的。无论如何，它都能解决：

dplyr::summarise(count = n())

dplyr :: n（）返回＆＃34;错误：不应直接调用此函数＆＃34;

3 个答案: