Question

我试图重现dplyr包中的一个示例但是此错误消息。我期待看到以每种组合的频率产生的新列n。有人能告诉我我错过了什么吗？我三重检查包装是否已加载。感谢您的帮助，一如既往。

 library(dplyr)
# summarise peels off a single layer of grouping
by_vs_am <- group_by(mtcars, vs, am)

by_vs <- summarise(by_vs_am, n = n())

n（）中的错误：不应直接调用此函数

Answer 1

我假设您在同一会话中加载了dplyr和plyr。 dplyr不是plyr。 ddply不是dplyr包中的函数。

dplyr和plyr都有summarise / summarize函数。

查看conflicts()的结果以查看蒙版对象。

Answer 2

如上一个回答所述，plyr和dplyr之间可能存在冲突。您可以运行此命令来卸载plyr包。

detach("package:plyr", unload=TRUE)

然后你可以按预期继续。

library(dplyr) 
...
summarise(n = n())

Answer 3

为避免与掩码函数混淆，很明显使用“package :: function”规范，如下例所示：

delay <- dplyr::summarise(by_tailnum, 
  count = n(), 
  dist = mean(distance, na.rm = TRUE), 
  delay = mean(arr_delay, na.rm = TRUE))

Answer 4

在另一种情况下，此错误发生在以下代码中。

df %>%
  group_by_(g) %>%
  summarise_(
    n = "n()",
    sum = interp(~sum(col, na.rm = TRUE), col = as.name(g))
  )
# A tibble: 3 × 3
# group     n   sum
# <dbl> <int> <dbl>
# 1     1     1     1
# 2     2     2     4
# 3     3     3     9

可以解决如下。

$watch('myVal', function() {
    if($scope.myVal == true) {
        alert('yes');
    } else {
        alert('no');
    }
});

Answer 5

在按照上述博客执行代码，然后在detach（“ package：plyr”，unload = TRUE）中运行解决方案时遇到类似问题

博客：https://www.analyticsvidhya.com/blog/2017/09/comparative-stock-analysis/

Master_Data_AutoCorrelations<-Master_Data_lags %>%
  gather(key = "lag", value = "lag_value", -c(Stock,Date, Close)) %>%
  mutate(lag = str_sub(lag, start = 5) %>% as.numeric) %>%
  group_by(Stock, lag) %>%
  summarize(
    cor = cor(x = Close, y = lag_value, use = "pairwise.complete.obs"),
    cutoff_upper = 2/(n())^0.5,
    cutoff_lower = -2/(n())^0.5
  )

运行分离后，重新运行上述代码后，尽管收到如下警告消息，但仍能正常运行，不确定是否已卸载plyr。如何正确执行代码？

警告信息： “ plyr”名称空间无法卸载：名称空间“ plyr”是由“ reshape2”，“ scales”，“ broom”，“ ggplot2”导入的，因此无法卸载

Answer 6

对我来说，解决方案是detach()函数，我利用该函数下载包

dplyr：“n（）中的错误：不应该直接调用函数”

6 个答案: