在我的公司，我们即将存储大量来自移动GPS的地理位置数据。
要求是：
1）能够将这些数据保存到我们的数据库至少六个月（历史）
2）客户可以实时执行搜索查询。这意味着我们需要对它们执行一些空间功能
3）能够分析数据和点的路径，以便我们可以在这六个月内获得较高的平均点数。
我们考虑Hadoop文件系统以保存数据并使用mapReduce进行分析。对于实时查询，我们考虑弹性搜索（空间函数和索引）或Mongodb或Cassandra。
您认为这种情况下的方法应该是什么？
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是的，MongoDB可用于实时分析，因为MongoDB提供内置＆＃34; geoNear＆＃34;基于地理空间的查询。看一下Geopatial数据以及MongoDB如何通过此链接解决它：http://blog.mlab.com/2014/08/a-primer-on-geospatial-data-and-mongodb/