我必须为我的项目选择一个大数据存储
它必须包括Geo（lat，lon和基于它的一些计算，例如距指定位置的距离）。
数据会经常更新。我计划每分钟更新大约20k-80k的物体。它将总共存储大约500k个对象。每分钟我都会得到一组~50k的XML对象。我需要解析它并更新现有的并加上新的。
基于特定字段，所有对象都是唯一的。 在某些时候，我必须添加存储历史数据（每个对象3周后，每分钟更新一次）。
您建议使用什么存储空间？我正在考虑aws redis或mongodb。我担心ppstgresql不会成功。
我的项目是在Django制作的，处理将使用Celery
触发感谢您的任何建议。