标签: matlab optimization constraints linear least-squares
我有一个标准 x = lsqlin(C,d,A,b,Aeq,beq,lb,ub)问题。但是,鉴于我有一个大约的宇宙。 C中有700行,我发现x中的解决方案包含数百个非常小的值和一个大的N(元素数)。
x = lsqlin(C,d,A,b,Aeq,beq,lb,ub)
C
x
N
如果我的解决方案应该只包含N*个非零元素并且向量x保持相同的长度,是否有办法防止小值?通过指定最大数量的非零N或最小值,如果选择了一个元素? 适用于lb=0和ub=1的数据。
N*
lb=0
ub=1