Keras：如何记录验证损失

Question

注意：这是duplicate question，但我没有找到答案。相反，如何更好地找到自己的答案。

如何从模型中跨越时代记录损失，训练准确性，测试损失和测试准确度？我想绘制一个图表，显示每个时期的验证损失。

我知道可以在fit（）中调用的callback对象，或者也许是model.history与它有关，但检查源代码和文档字符串对我来说只是一堵代码墙。例如，Numpy通常提供一个非常小的用例作为非常简单的实现的示例。然而我知道答案只是一个单行，因为这只是一个输入问题。

Answer 1

详见文档https://keras.io/models/sequential/#fit，当您调用model.fit时，它会返回callbacks.History个对象。您可以从中获得损失和其他指标：

...
train_history = model.fit(X_train, Y_train,
                    batch_size=batch_size, nb_epoch=nb_epoch,
                    verbose=1, validation_data=(X_test, Y_test))
loss = train_history.history['loss']
val_loss = train_history.history['val_loss']
plt.plot(loss)
plt.plot(val_loss)
plt.legend(['loss', 'val_loss'])
plt.show()