替换DataFrame

Question

我是Python编程的新手，并且有一个关于替换DataFrame中的某些条件数的问题。 例如，我有一个日期框架，每列有5天的数据，第1天，第2天，第3天，第4天和第5天。对于每一天，我有5个数据点，其中一些数据点每天大于5。现在我想设置大于5比1的数据。 那我该怎么办呢？循环进入每一列并找到特定元素然后更改它，还是有其他更快的方法来做到这一点？ 谢谢，

Answer 1

要做到这一点而不进行循环（通常更快），您可以这样做：

df[df > 5] = 1

Answer 2

这将迭代每列中的数据，并将高值更改为1.按行{而不是列进行迭代iterrows，如here所述，但它通常较慢

import pandas as pd


data = {'day1' : pd.Series([1, 2, 3]),
        'day2' : pd.Series([1, 4, 6]),
        'day3' : pd.Series([5, 4, 3]),
        'day4' : pd.Series([2, 4, 6]),
        'day5' : pd.Series([7, 3, 2])}

df = pd.DataFrame(data)

for col in df.columns:
    df[col] = [x if x <= 5 else 1 for x in df[col]]