在Python中如何制作numpy Matrix列的副本，以便对副本的任何进一步操作不会影响原始矩阵？

Question

我通常会按如下方式复制整个矩阵：

from copy import copy, deepcopy
b=np.array([[2,3],[1,2]])
a = np.empty_like (b)
a[:] = b

（注意a和b不是我在我的代码中使用的，只是为这个例子编写的）。但是，如何仅复制矩阵的第一列（或任何选定的列），以便在对其进行操作时不会影响原始列？

PS。我很新，很抱歉如果我犯了一个非常愚蠢的错误，但我确实已经搜索了很长时间的解决方案

Answer 1

只需使用索引对列进行切片，然后使用数组对象的copy()属性创建副本：

>>> b=np.array([[2,3],[1,2]])
>>> b
array([[2, 3],
       [1, 2]])
>>> a = b[:,0].copy()
>>> a
array([2, 1])
>>> a += 2
>>> a
array([4, 3])
>>> b
array([[2, 3],
       [1, 2]])