使用boto3在AWS S3中解析文件

时间:2016-09-01 15:03:45

标签: python amazon-s3 boto3

我正在尝试从S3存储桶读取文件,并使用正则表达式模式解析它们。但是,我还没有能够逐行读取文件。有没有办法做到这一点或以不同的方式我需要接近这个解析?

pattern = '^(19|20)\d\d[-.](0[1-9]|1[012])[-.](0[1-9]|[12][0-9]|3[01])[ \t]+([0-9]|0[0-9]|1[0-9]|2[0-3]):[0-5][0-9]:[0-5][0-9][ \t]+(?:[0-9]{1,3}\.){3}[0-9]{1,3}[ \t]+(?:GET|POST|PUT)[ \t]+([^\s]+)[ \t]+[1-5][0-9][0-9][ \t]+(\d+)[ \t]+(\d+)[ \t]+"(?:[^"\\]|\\.)*"[ \t]+"(?:[^"\\]|\\.)*"[ \t]+"(?:[^"\\]|\\.)*"'

s3 = session.resource('s3')
bucket_name = s3.Bucket(bucket)
data = [obj for obj in list(bucket_name.objects.filter(Prefix=prefix)) if obj.key != prefix]

for obj in data:
    key = obj.key
    body = obj.get()['Body'].read()
    print(key)
    print(body)
    for line in body:
        print(line)

所以我能够看到正确的文件并能够读取整个文件(靠近IIS日志)。但是,当我尝试迭代这些线时,我得到了数字。所以print(line)的输出是

35
101
119
147
etc.

我不知道这些数字来自哪里。他们是文字,人物还是别的什么?

我的目标是在能够使用正则表达式运算符逐行读取文件后应用我的模式。

编辑:这是我的一条日志行

2016-06-14  14:03:42    1.1.1.1 GET /origin/ScriptResource.axd?=5f9d5645    200 26222   0   "site.com/en-US/CategoryPage.aspx"  "Mozilla/5.0 (Linux; Android 4.4.4; SM-G318HZ Build/KTU84P)"    "ASP.NET_SessionId=emfyTVRJNqgijw=; __SessionCookie=bQMfQzEtcnfMSQ==; __CSARedirectTags=ABOcOxWK/O5Rw==; dtCookie=B52435A514751459148783108ADF35D5|VVMrZVN1aXRlK1BXU3wx"

1 个答案:

答案 0 :(得分:3)

我在下面的解决方案中使用了以下内容的文本文件:

I love AWS.
I love boto3.
I love boto2.

我认为问题在于行:

for line in body:

它逐个字符而不是逐行迭代。

C:\Users\Administrator\Desktop>python bt.py
I

l
o
v
e

A
W
S
.



I

l
o
v
e

b
o
t
o
3
.



I

l
o
v
e

b
o
t
o
2
.

C:\Users\Administrator\Desktop>

相反,我们使用如下:

for line in body.splitlines():

然后输出看起来像这样

C:\Users\Administrator\Desktop>python bt.py
I love AWS.
I love boto3.
I love boto2.

C:\Users\Administrator\Desktop>

应用上面的内容,我在文本文件上尝试使用小正则表达式的下面的代码,它将从文件中提供boto版本。

import re
header = ['Date', 'time', 'IP', 'method', 'request', 'status code', 'bytes', 'time taken', 'referrer', 'user agent', 'cookie']
s3 = session.resource('s3')
bucket_name = s3.Bucket(bucket)
data = [obj for obj in list(bucket_name.objects.filter(Prefix=prefix)) if obj.key != prefix]

for obj in data:
    key = obj.key
    body = obj.get()['Body'].read()
    #print(key)
    #print(body)
    x=0
    for line in body:
        m = re.search(r'(\d{4}-\d{2}-\d{2})\s+(\d{2}:\d{2}:\d{2})\s+([\d\.]+)\s+([GET|PUT|POST]+)\s+([\S]+)\s+(\d+)\s+(\d+)\s+(\d+)\s+([\S]+)\s+(\".*?\")\s+(.*)',line)
        if m is not None:
            for i in range(11):
                print header[i]," - ",m.group(x)
                x+=1
        print "------------------------------------"  
        x=0