Question

我正在开发在Heroku上运行的Flask应用，该应用允许用户上传图像。该应用程序有一个页面，用于在表格中显示用户的图像。

出于开发目的，我将上传的文件保存到Heroku的ephemeral文件系统中，并且一切正常：图像已正确加载和显示（我使用的是here中显示的最后一种方法，使用send_from_directory（））。现在，我已将存储移至S3，并且正在尝试修改代码。我使用boto3将文件上传到存储桶：工作正常。 我的疑问与下载以用用户的图片填充用户页面有关。

如here所述，我可以将文件设置为“公开读取”并使用URL（我认为这是Flask-S3的作用），但我宁愿不要随意使用访问文件。 因此，我的解决方案尝试是将文件下载到Heroku的文件系统中，并再次使用send_from_directory（）来提供图像，如下所示：

app.py

@app.route('/download/<resource>')
def download_image(resource):
    """ resource: name of the file to download"""
    s3 = boto3.client('s3',
                      aws_access_key_id=current_app.config['S3_ACCESS_KEY'],
                      aws_secret_access_key=current_app.config['S3_SECRET_KEY'])

    s3.download_file(current_app.config['S3_BUCKET_NAME'],
                     resource,
                     os.path.join('tmp',
                                  resource))

    return send_from_directory('tmp',  # Heroku's filesystem
                               resource,
                               as_attachment=False)

然后，我在模板中生成图像的URL，如下所示：

...
<img src="{{ url_for('app.download_image',
                     resource=resource) }}" height="120" width="120">
...

它可以工作，但是由于某些原因，我认为这不是正确的方法：其中，我应该管理Heroku的文件系统，以避免耗尽dynos重新启动之间的所有空间（我应该从文件系统中删除图像）

哪种是最佳/首选方式，同时还要考虑性能？非常感谢

Answer 1

首选方法是简单地为图像create a pre-signed URL，然后将重定向返回到该URL。这样可以在S3中将文件保密，但会生成一个受时间限制的临时URL，该URL可用于直接从S3下载文件。这将大大减少服务器上发生的工作量，以及服务器消耗的数据传输量。像这样：

@app.route('/download/<resource>')
def download_image(resource):
    """ resource: name of the file to download"""
    s3 = boto3.client('s3',
                      aws_access_key_id=current_app.config['S3_ACCESS_KEY'],
                      aws_secret_access_key=current_app.config['S3_SECRET_KEY'])

    url = s3.generate_presigned_url('get_object', Params = {'Bucket': 'S3_BUCKET_NAME', 'Key': resource}, ExpiresIn = 100)
    return redirect(url, code=302)

如果您不喜欢该解决方案，则至少应考虑从S3流式传输文件内容，而不是将其写入文件系统。

从私有AWS S3存储桶中在Flask中提供静态文件

1 个答案: