子图大小/刻度间隔pyplot

Question

我搜索过类似的问题而没有发现任何问题，所以我道歉。

我有这个：

import matplotlib.pyplot as plt

yearlymean_gm = np.load('ts_globalmean_annualmean.npz')
ts = yearlymean_gm['ts_aqct']

time = np.arange(0., 45 , 1)
plt.figure( figsize=(12, 5), dpi=80, facecolor='w', edgecolor='k' )

ax = plt.subplot(3, 4, 1)

data = ts[0, :]
plt.plot(time, data)
plt.title('Annual Mean Global Mean Temperature', fontsize=14)
plt.xlabel('year', fontsize=12)
plt.ylabel(modnames[0], fontsize=12)
plt.xlim(0, 50), plt.ylim(275, 310)
ax.set_xticks(time)
ax.set_xticklabels(time, fontsize = 8)

ax= plt.subplot(3, 4, 2)

data = ts[1, :]
plt.plot(time, data)
plt.title('Annual Mean Global Mean Temperature', fontsize=14)
plt.xlabel('year', fontsize=12)
plt.ylabel(modnames[1], fontsize=12)
plt.xlim(0, 50), plt.ylim(275, 310)
ax.set_xticks(time)


ax = plt.subplot(3, 4, 3)

data = ts[2, :]
plt.plot(time, data)
plt.title('Annual Mean Global Mean Temperature', fontsize=14)
plt.xlabel('year', fontsize=12)
plt.ylabel(modnames[2], fontsize=12)
plt.xlim(0, 50), plt.ylim(275, 310)
ax.set_xticks(time)


plt.tight_layout()
plt.show()
plt.close

目前有9个缺失的地块，我相信你可以猜到，

以下是三个问题，需要明确： 1）每个子图是 tiny 与图形的大小相比（并且，你知道......什么是容易看到的）。减小图形的大小不会使子图更容易阅读。

2）他们太靠近了。我对如何解决这个问题有一些想法，但我觉得我需要先解决1）。

3）轴非常小，以至于xticks全部聚集

我已经搜索过，并没有找到关于如何做到这一点的解释，这是我能理解的水平。 pyplot文档对我来说基本上是胡言乱语。

提前感谢您的任何帮助（如果有人能提供更多有关我正在做的事情的一般性建议，除了有关解决此问题的具体建议外，我将非常感谢您的启发。）

Answer 1

好的，这里发生了好几件事。我们一次一个地通过它们。实例化绘图后，调用git fetch /wp-contents/themes master git merge -s ours --no-commit FETCH_HEAD git read-tree --prefix=wp-contents/themes -u FETCH_HEAD git commit -m "message" 3次。但是，ax = plt.subplot(3, 4, _)将绘图分为3行和4列，下划线选择从1开始选择此网格的哪一部分（而不是0）。我们可以使用以下代码对它们进行编号：

.subplot(3,4,_)

但是，使用plt.figure( figsize=(12, 5), dpi=80, facecolor='w', edgecolor='k' ) for N in range(1,13): ax = plt.subplot(3, 4, N) ax.annotate(s=str(N), xy=(.4,.4), fontsize=16) ，.subplot(3,4,1)和.subplot(3,4,2)，您只需选择12个部分中的前3个部分。

当您将数据添加到绘图中时，.subplot(3,4,3)会向x轴添加45个刻度（这是很多），ax.set_xticks(time)在每个刻度处添加一个标签。这就是它看起来如此拥挤的原因。一种选择是减少刻度数，另一种是将x轴拉伸。由于你有3个子图，我想你想要垂直堆叠3行。

您不需要ax.set_xticklabels(time, fontsize = 8)或plt.xlim(0, 50)。除非您有特定原因要覆盖它们，否则轴将为您调整绘图限制。

我的建议是使用plt.ylim(275, 310)（注意额外的＆＃34; s＆＃34;），而不是重复拨打plt.subplots(3,1)。有什么区别？ plt.subplot返回plt.subplots(3,1)对象的元组和figure个对象的数组。在这种情况下，它是一维数组，因为我们只需要一列。 （注意：我出于说明目的创建了假数据。）

axis