控制所有子图上的xaxis刻度标记大小

Question

我有以下代码，这是有用的。但是，它只会更改其中一个子图的xticks大小。如何更改它以更改所有这些的大小？

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

input_file = 'CSP.csv'
output_file = 'sub_plots.png'
df = pd.read_csv(input_file, header = 0)
classes = ['SD','SC','FIR','MD','UA','LB']

f, axarr = plt.subplots(2, 3)
f.tight_layout()

i=0
for r in range(2):
    for c in range(3):
        axarr[r][c].hist(df.CSP_change[(df.Class==classes[i])].values,10,rwidth=1, alpha=0.3)
        axarr[r][c].set_title(classes[i])
        axarr[r][c].spines['top'].set_visible(False)
        axarr[r][c].spines['right'].set_visible(False)
        axarr[r][c].spines['bottom'].set_visible(True)
        axarr[r][c].spines['left'].set_visible(True)
        axarr[r][c].get_xaxis().tick_bottom()
        axarr[r][c].get_yaxis().tick_left()
        plt.xticks(fontsize=6)
        i += 1

#save
plt.savefig(output_file)

我尝试将plt更改为axarr [r] [c]但是它给了我一条关于没有属性xticks的错误消息。

Answer 1

我认为最简单的解决方案是：

import matplotlib as mpl

# some code here

f, axarr = plt.subplots(2, 3)
f.tight_layout()

label_size = 6
mpl.rcParams['xtick.labelsize'] = label_size #add these lines in 

# the rest of your code

Answer 2

plt.xticks仅作用于创建的最终子图轴。您想在所有子图上设置它。您有两种选择：

1）您可以使用轴的tick_params属性为每个轴设置刻度标签大小。请使用此行代替您当前拥有的plt.xticks行：

axarr[r][c].tick_params(axis='x',labelsize=6)

2）您可以使用rcParams为所有子图设置全局（如@DavidG所示）。在创建图形和轴之前放置此行：

plt.rcParams['xtick.labelsize'] = 6

Answer 3

以下方法可让您在每个子图上进行设置：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

input_file = 'CSP.csv'
output_file = 'sub_plots.png'
df = pd.read_csv(input_file, header = 0)
classes = ['SD','SC','FIR','MD','UA','LB']

f, axarr = plt.subplots(2, 3)
f.tight_layout()
i=0

plt.tick_params(axis='both', which='major', labelsize=6)

for rows in axarr:
    for ax_c in rows:
        ax_c.hist(df.values, 10, rwidth=1, alpha=0.3)
        ax_c.set_title(classes[i])
        ax_c.spines['top'].set_visible(False)
        ax_c.spines['right'].set_visible(False)
        ax_c.spines['bottom'].set_visible(True)
        ax_c.spines['left'].set_visible(True)
        ax_c.get_xaxis().tick_bottom()
        ax_c.get_yaxis().tick_left()
        ax_c.tick_params(labelsize=6)
        i += 1

#save
plt.savefig(output_file)