Pandas，返回某个列的值为null的df

Question

我正在使用SQL代码将其移动到python，我有一个A1 A1 0 0 1 1 0 0 0 0 2 2 2 2 A2 A2 0 0 1 1 1 1 1 1 0 0 2 2 A3 A3 0 0 1 2 1 1 1 1 0 0 2 2 A4 A4 0 0 1 1 1 1 0 0 0 0 2 2 条件，说明点是WHERE

我需要打印我的数据框，数据，以便有问题的一列，指向，包含所有Null的

例如

NULL

我想让它归还：

name:    age:    points:
Sean     12      3
Jack     14      0
Peter    11      2
David    16      0
Paul     15      0

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Answer 1

如果需要过滤器值为boolean indexing，请使用0：

df = pd.DataFrame({'points': {0: 3, 1: 0, 2: 2, 3: 0, 4: 0}, 
                   'name': {0: 'Sean', 1: 'Jack', 2: 'Peter', 3: 'David', 4: 'Paul'},
                   'age': {0: 12, 1: 14, 2: 11, 3: 16, 4: 15}})    
print (df)
   age   name  points
0   12   Sean       3
1   14   Jack       0
2   11  Peter       2
3   16  David       0
4   15   Paul       0

df1 = df.ix[df.points == 0,['name','age']]
print (df1)
    name  age
1   Jack   14
3  David   16
4   Paul   15

如果值为NaN：

df = pd.DataFrame({'points': {0: 3, 1: np.nan, 2: 2, 3: np.nan, 4: np.nan}, 
                   'name': {0: 'Sean', 1: 'Jack', 2: 'Peter', 3: 'David', 4: 'Paul'},
                   'age': {0: 12, 1: 14, 2: 11, 3: 16, 4: 15}})    
print (df)
   age   name  points
0   12   Sean     3.0
1   14   Jack     NaN
2   11  Peter     2.0
3   16  David     NaN
4   15   Paul     NaN

df1 = df.ix[df.points.isnull(),['name','age']]
print (df1)
    name  age
1   Jack   14
3  David   16
4   Paul   15