我在excel中执行加权平均逻辑时遇到问题 我正在寻找4个不同可交付成果的领域：总计，完成，待定和重量。
特定交付物的加权平均值计算如下:(完整/总计）*重量例如（（5/10）* 0.20）= 10％
对于每个可交付成果，我计算了％，然后将所有％加在一起。
可交割1 - 10 = 10％+ 20％+ 5％+ .... = 65％
我的问题是：
如果对于特定的可交付成果，可用字段是“不适用”＆＃39;或者＆＃39; 0＆＃39;然后该可交付成果的加权平均值为0％。在那里，总数将在较低的一侧。那么，有没有更好的方式来表示这个？我该如何解决这个问题？
答案 0 :(得分：0)
好的，如果我正确地理解你，你会说以下内容：
(complete/total) * weight = weighted_average
这是许多加权平均值之一，将加总以提供total_deliverable_value。
您有一种情况，由于数据问题，此算法输出0％的weighted_average。这会错误地降低total_deliverable_value。
选项：
而不是：
total_deliverable_value = sum(weighted_average::weighted_average)
使用类似的东西：
total_deliverable_value = sum(weighted_average::weighted_average) / count_of_data_values
其中count_of_data_values是您拥有的非缺失数据值的数量。
根据评论更新
您必须更改所有计算的公式。因此，请选择一个完美的＆＃39; 100％的情景，例如5x weighted_averages，其中weighted_average = 0.2（20％）
您的原始计算会给出：
a) 0.2+0.2+0.2+0.2+0.2 = 1 (100%)
b) 0.2+NA+0.2+0.2+0.2 = 0.8 (80%)
这表明a不如b好（不要争论丢失数据是否意味着是真的），但是你希望表明实际上它们应该被认为是几乎相同的。
新计算将给出：
a) 1/5 => 0.2 (20%)
b) 0.8/4 => 0.2 (20%)
因此两者都是相同的total_deliverable_value。如果您想将这些缩放至100％。这样做：
total_deliverable_value = (sum(weighted_average::weighted_average) / count_of_data_values) * count_of_expect_values
现在我们看起来像这样：
a) ((0.2+0.2+0.2+0.2+0.2)/5)*5 = 1 (100%)
b) ((0.2+NA+0.2+0.2+0.2)/4)*5 = 1 (100%)
更新：处理不一致的max weighted_averages
以上所有都有效，因为假设所有单独的weighted_averages具有一致的最大值。例如5个值的最大值为0.2：
[0.2, 0.1, 0.18, 0.08, 0.05] ==> 61%
因此，我们可以承担丢失一些数据点并仍然进行计算以使total_deliverable_value得以进行比较：
[0.2, 0.1, NA, NA, 0.05] ==> 58%
但是，如果最大值不一致，例如，第1个weight_average max为0.5，我们的结果就会中断：
[0.4, 0.09, NA, NA, 0.15] ==> 106%
100％应该超出最大total_deliverable_value。有一个简单的解决方案。使用公式中的weighted_average_max值。我们不再缺少40％的价值，我们缺少20％：
[0.4 (max 0.5), 0.09 (max 0.1), NA (max 0.1), NA (max 0.1), 0.15 (max 0.2)] ==> 80%
与所有数据点类似的东西进行比较：
[0.4, 0.09, 0.05, 0.03, 0.15] ==> 72%
这个新公式：
total_deliverable_value = (sum(weighted_average::weighted_average) / portion_of_max_values_existing) * total_of_max_values