Question

我有一个与ms-access计算相关的问题。所以要清楚，我上传了 Excel 表，我在那里进行了计算。我对加权平均值感兴趣，基本上如何进行excel中的访问计算。

我在excel中的公式看起来像这样：=SUMIFS($I:$I;$G:$G;G2;$H:$H;H2;$B:$B;B2;$C:$C;C2)/SUMIFS($F:$F;$G:$G;G2;$H:$H;H2;$B:$B;B2;$C:$C;C2) 每个月，每个代码（产品）的每个代码（产品）的销售和销售量都是正确的。

我在excel中拥有相同的数据库，我获得了所有额外的计算字段，其收入，月份和年份值与excel相同。但是我必须知道如何在访问中重现我的excel公式。

图片上的每件产品加权包含上述公式。我需要找到一种方法将这种计算包含在访问中，其中数据是相同的。

Code    Group      Price per t  Volume  MONTH YEAR  Revenue          Weighted 
13753   avangard   12 818,84    108,85  1     2008   1 395 330,73    13 826,51   
13755   super      11 488,83    26,76   1     2008   307 441,09      15 726,96   
14899   super      11 607,86    64,39   1     2008   747 430,11      15 591,86   
13747   super      11 892,57    62,96   1     2008   748 756,21      16 199,30   
13753   avangard   18 134,69    94,65   1     2008   1 716 448,41    13 826,51

应如何计算= SUMIFS（收入; CriteriaRange（1）=月;标准（1）=第2行（月）; CriteriaRange（2）=年份;标准（2）=第2行（年）; CriteriaRange（3））=代码;标准（3）=行2（编号））/ SUMIFS（音量; CriteriaRange（1）=月;标准（1）=行2（月）; CriteriaRange（2）=年份;标准（2）=行2（年）; CriteriaRange（3）=代码;标准（3）=行2（编号））

如果我们将自己与计算加权表格样本分开，仅基于提供的数据，项目13753的加权价格=（1 395 330,73 + 1 716 448,41）/（108,85 + 94,65） = 15 291,30

@Darren Bartrup-Cook。找到了我需要的解决方案。非常感谢您的帮助。这是我用来镜像SUMIFS函数的最终SQL代码。

SELECT Data.Code,  
             Справочник_групп_продукции.Group, 
             Month([Dated]) AS LMonth, 
             Year([Dated]) AS LYear, 
             SUM([Price per t] * [Volume])/SUM([Volume]) AS Wght_Avg
FROM Справочник_групп_продукции INNER JOIN Data ON Справочник_групп_продукции.[Code] = Data.[Code]
GROUP BY Data.Code, 
                   Month([Dated]), 
                   Year([Dated]), 
                   Справочник_групп_продукции.Group;

https://imgur.com/DyMYnEC

Answer 1

将您的表格设置为示例表格（抱歉，无法查看图片）和表名为MyTable，您只需执行总和（收入/数量）并按代码，月份和年份分组。

SELECT      Code
            , Group
            , lMonth
            , lYear
            , ROUND(SUM(Revenue)/SUM(Volume),2) AS Weighted_Avg
FROM        MyTable
GROUP BY    Code
            , Group
            , lMonth
            , lYear

NB：我已将Month和Year字段的名称更新为lMonth和lYear以避免保留字冲突。
我可能会改变我的设计使用真实日期而不是月份和年份数字。

注意2：我还将Group移动到另一个表格，使用Code作为该表格中的主键主表中的外键。这将消除组名中的任何拼写错误新查询将是：

SELECT      MyTable.Code
            , Group
            , lMonth
            , lYear
            , ROUND(SUM(Revenue)/SUM(Volume),2) AS Weighted_Avg
FROM        MyTable LEFT JOIN GroupTable ON MyTable.Code = GroupTable.Code
GROUP BY    MyTable.Code
            , Group
            , lMonth
            , lYear

修改：

查看已发布此更新SQL的SQL应该有效：

SELECT      Format(Dated,"mmm-yyyy") AS Month_Year
            , Group
            , Data.Code
            , [Price per t]*volume AS Revenue
            , ROUND(SUM([Price per t]*[Volume])/SUM(Volume),2) AS Weighted_Avg
FROM        Справочник_групп_продукции INNER JOIN Data ON Справочник_групп_продукции.Code = Data.Code
GROUP BY    Format(Dated,"mmm-yyyy")
            , Group
            , Data.Code
            , [Price per t]*volume

计算每件产品的加权平均值

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