用scipy计算“余弦”指标的最快方法

Question

我得到了一个零和一个零的矩阵。我需要在矩阵中找到20行具有最高余弦指标的1 specific行：

如果我有10行，而第5行称为specific，我想选择它们之间的最高值：
cosine(1row,5row),cosine(2row,5row),...,cosine(8row,5row),cosine(9row,5row)

首先，我试着计算指标。 这不起作用：

A = ratings[:,100]
A = A.reshape(1,A.shape[0])
B = ratings.transpose()
similarity = -cosine(A,B)+1
A.shape = (1L, 71869L)
B.shape = (10000L, 71869L)

错误是：Input vector should be 1-D.我想知道，如何在没有错误的情况下美观地实现这一点，但最重要的是 - 哪种解决方案最快？

在我看来，scipy的帮助并没有实现最快的方式; 我们只需要在specific行中取所有行，然后在所有其他行中查看这些索引。那些具有最高重合度的行将具有最高的矩阵。

有没有更快的方法？

Answer 1

最快的方法是使用矩阵运算：something like np.multipy(A,B)