我用klaR包计算了朴素贝叶斯。矢量“RandomAssignment”代表7个类别。 “ydf”是表示基础数据的数据框。
m <- NaiveBayes(as.factor(RandomAssignment) ~ ., data = ydf)
现在我得到以下输出表。有人可以解释我的输出吗？
输出 $ tables给了我23张桌子。其中一个表格如下例所示
$tables$CASH
[,1] [,2]
1 18.05122 1.155268
2 16.78024 1.738871
3 18.38182 1.003076
4 18.10533 1.347283
5 18.56694 3.707506
6 18.22490 1.487361
7 18.55957 2.067211
另外我收到一个表“$ x”，其大小与底层数据集（55X23）相同。它充满了5到25之间的正有理数。我怎么能解释这个表？