对于朴素贝叶斯分类，KLaR包中使用的默认内核函数和带宽是多少

Question

我可以知道什么/如何搜索KLaR pacake中用于朴素贝叶斯分类的带宽和核函数？我使用如下编码：

model = train(x,y,'nb',trControl=trainControl(method='cv',number=10))

结果显示：

usekernel  Accuracy   Kappa      Accuracy SD  Kappa SD  
  FALSE      0.7419321  0.4841762  0.04945793   0.09896329
   TRUE      0.8193841  0.6388997  0.03892331   0.07785660

根据我的理解，最终结果取自数据的核估计方法。我可以知道KLaR包中朴素贝叶斯分类中使用的内核函数和带宽的类型是什么？谢谢，抱歉坏英语。

Answer 1

除非另有说明，否则从klaR帮助文件似乎估计正常密度

usekernel: If TRUE a kernel density estimate (density) is used for denstity estimation. 
           If FALSE a normal density is estimated.