Question

我有一个处理Excel文件的脚本。发送它的部门有一个生成它的系统，我的脚本停止工作。

我突然收到以下代码行的错误Can only use .str accessor with string values, which use np.object_ dtype in pandas：

df['DATE'] = df['Date'].str.replace(r'[^a-zA-Z0-9\._/-]', '')

我检查了旧系统（dtype：object）中文件中日期列的类型与新系统中的日期列的类型（dtype：datetime64 [ns]）。

如何将日期格式更改为我的脚本可以理解的内容？

我看到this answer，但我对日期格式的了解并不是那么精细。

Answer 1

您可以在dataframe列上使用apply函数将必要的列转换为String。例如：

df['DATE'] = df['Date'].apply(lambda x: x.strftime('%Y-%m-%d'))

确保导入datetime模块。

apply()将一次评估每个单元格，并应用lambda函数中指定的格式。

Answer 2

您可以使用pd.to_datetime

df['DATE'] = pd.to_datetime(df['DATE'])

Answer 3

pd.to_datetime返回一系列datetime64 dtype，如此处所述：

df['DATE'] = df['Date'].dt.date

或者这个：

df['Date'].map(datetime.datetime.date)