相同的二进制图像 - python和amp; MATLAB

Question

行。我完全糊涂了。我有一个二进制图像。这些值（据称）为0和1.我在Matlab中读取它，以验证：

binaryImage = imread('binary.png');

我得到最大值和最小值，值分别为1和0.

maxValue = max(binaryImage(:));
minValue = max(binaryImage(:));

我采用相同的二进制图像，并在Python中读取...

from scipy.misc import imread

获取我们展平的像素值

li = img.flatten()

# check each value
for s in li:
    print s

根据Python，这些值为0且 255 。

所以...这是否意味着如果我使用C ++（ITK）我将获得不同的价值？如果我使用OpenCV，我会得到不同的价值？ （从技术上讲，＆＃34; on＆＃34;值应该只有1和255，但你知道我的意思。）

如果像素是＆＃34; on＆＃34; （白色），我将值设置为1（在二进制图像中），无论我读到什么语言，我希望看到该值的 1 。

它有什么不同？

谢谢！

Answer 1

matlab支持逻辑数组，scipy将图像转换为灰度。根据您的要求，您可以将灰度图像转换为逻辑

bit_img = img > 127

或将逻辑数组转换为matlab中的int8

img = int8(binary_image) * 255