使用Python比较两个不同大小的发行版

Question

我想比较两种不同的分布，其中一个有100个数据点，另外150个数据点。

在seaborn中，我可以通过以下方式使用lmplot执行此操作：

import pandas as pd
import seaborn as sns

df = pd.DataFrame(data)
sns.lmplot(x="dist1", y="dist2", data=df)

将输入pandas DataFrame视为由两列dist1和dist2组成，每列具有相同数量的数据点。

但是，这仅适用于相同大小的分布。因此，我在考虑采用每个分布的百分位数。 是否已经实现了这样的情节（例如matplotlib，seaborn，statsmodels，plotly ......）？

修改

关于结束投票：这个问题不属于CrossValidated SE，因为我清楚地询问代码或库API来比较两个分布，而不是关于分布的理论问题或分析它们的统计方法。这里的分发我的意思是：数据点集。

Answer 1

假设想要在同一轴上放置两个数据集，请参阅this。您需要引用要绘制的轴。

样品：

a = [1.1, 2.8, 14, 21, 23]
b = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

fig, ax1 = plt.subplots()
ax1.scatter(range(len(a)), a)
ax1.scatter(range(len(b)), b)