Question

我正在将一些代码从Python 2移植到3，并且py.test与patch的{{1}}装饰器不兼容。当我使用unittest.mock装饰器将模拟传递给测试函数的参数时，patch会将该参数解释为一个装置，并且无法设置测试。

这是一个人为的例子，希望能够解决这个问题：

py.test

运行@patch('my_module.my_func') def test_my_func(mock_func): mock_func() mock_func.assert_called_once_with()后，错误消息如下所示：

py.test

这是发生此故障的唯一方案。如果我明确地调用测试（即运行E fixture 'my_func' not found > available fixtures: cache, capfd, capsys, doctest_namespace, monkeypatch, pytestconfig, record_xml_property, recwarn, tmpdir, tmpdir_factory > use 'pytest --fixtures [testpath]' for help on them.），则没有错误。如果我使用其他任何修补技术修补test_my_func()，则没有错误。如果我从my_func而不是mock导入补丁，则不会出现错误。

仅在使用unittest.mock运行我的测试时，使用py.test，并在发生这种情况时使用装饰器进行修补。

我正在运行Python 3.4.5。

Answer 1

是的，不支持模拟装饰器。它并不是那么糟糕 - 装饰设备改变功能签名被认为是个坏主意。但您仍然可以使用with mock.patch(...)语法。

另外作为一个选项，有pytest-mock插件，非常干净的api用于模拟：

def test_foo(mocker):
    # all valid calls
    mocker.patch('os.remove')
    mocker.patch.object(os, 'listdir', autospec=True)
    mocked_isfile = mocker.patch('os.path.isfile')

Answer 2

有一个pytest问题，现在似乎可以在pytest的较新版本中解决： https://github.com/pytest-dev/pytest/pull/3206/commits/b6166dccb4d2b48173aa7e7739be52db9d2d56a0

基本上，如果您安装了mock，这将失败。您可以通过卸载mock并再次运行测试来进行验证。

如果您确实需要该版本的pytest，则可以在函数内使用with patch(..)来获得模拟。

Pytest适用于旧的mock，但不适用于unittest.mock

2 个答案: