data.table join with roll =“nearest”返回＆＃34;搜索值＆＃34;而不是原始价值

Question

我遇到了二元搜索功能J()和roll = "nearest"的问题。

我们说我得到了这个例子data.table＆＃34; dt＆＃34;

Key  Value1  Value2
20   4       5
12   2       1
55   10      7

我使用roll = "nearest"进行搜索：

dt[J(15), roll = "nearest"]

...返回：

Key  Value1  Value2
15   2       1

因此，返回正确的行。然而，原来的＆＃34; Key＆＃34; value（12）被搜索（15）中使用的值替换。

我的问题是一个正常的行为，可以更改此自动覆盖吗？

编辑：

可重复的示例（注意我使用版本1.9.7）：

library("data.table")
dt <- data.table(c(20,12,55), c(4,2,10), c(5,1,7))
dt
#   V1 V2 V3
#1: 20  4  5
#2: 12  2  1
#3: 55 10  7
setkey(dt, V1)
dt[J(15), roll = "nearest"]
#   V1 V2 V3
#1: 15  2  1

Answer 1

您可能需要1.9.7中的data.table才能使x.V1正常工作。然后，您可以明确地引用x数据集中的列。这是必需的，因为连接中使用的列来自第二个数据集i，因为它位于基础R中。

library("data.table")
dt <- data.table(c(20,12,55), c(4,2,10), c(5,1,7))
setkey(dt, V1)
dt[J(15), .(V1=x.V1, V2, V3), roll = "nearest"]
#   V1 V2 V3
#1: 12  2  1

如你所说，你已经拥有1.9.7，对于那些没有看到Installation wiki的人来说。