R：按因子和按组排名

Question

希望有人知道R中的简单解决方案。

我有一个包含变量数量的数据集'temp'：

Department  Product  Var1 
  D1         P1       3
  D1         P2       6
  D2         P1       4
  D3         P2       2
  D3         P3       3

所以Var1是数字。

已经计算出每个部门内的每个产品。

现在，我正在尝试按产品在每个部门组中排名。 按产品排名很容易：

ranked<-transform(temp, rank_Var1= ave(Var1,  FUN = function(x) rank(x, ties.method = "average")))

但是，我找不到如何设置现在需要在每个部门内计算Var1等级的条件。

非常感谢任何建议。 谢谢

Answer 1

我们可以使用map.getSource('sourceName').setData(filteredData)

data.table

如果我们使用library(data.table) setDT(temp)[,rank_Var1 := rank(Var1, ties.method = "average"), by= .(Department, Product)] ，在第一个参数之后，我们指定分组变量

ave

Answer 2

谢谢！ 我找到了答案：）

temp2＆lt; -ddply（temp，。（Department），summary，Product = Product，rank_Vq = ave（V1，FUN = function（x）rank（x，ties.method =“average”）））

Answer 3

按照您想要的顺序排列您的因素：

temp$Product<-factor(temp$Product, levels=c("P1", "P2", "P3"))
temp$Department<-factor(temp$Department, levels=c("D1", "D2", "D3"))

然后设置您的排名，我们只需在原始数据框中添加一个名为rank的字段：

temp<-transform(temp,rank=ave(1:nrow(temp),Department,FUN=function(x) 
order(Department[x], Product[x])))