Question

我有一个包含工资测试数据的数据集。并非所有单元格都有值，因此我使用了na.action = na.pass，na.rm = TRUE但由于我想与JobTitle聚合这是因素而给我一个错误？

到目前为止，我已经开发了以下代码：

str

我的测试数据包含以下列：

aggregate(salaries$JobTitle, 
list(pay = salaries$TotalPay),
FUN=mean,
na.action=na.pass,
na.rm=TRUE)

出现的错误代码是

'data.frame':   104 obs. of  36 variables:
 $ Id              : int  1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ...
 $ EmployeeName    : Factor w/ 11 levels "","ALBERT PARDINI",..: 10 7 2 4 11 6 3 5 9 8 ...
 $ JobTitle        : Factor w/ 9 levels "","ASSISTANT DEPUTY CHIEF II",..: 8 4 4 9 6 2 3 7 3 5 ...
 $ BasePay         : num  167411 155966 212739 77916 134402 ...
 $ OvertimePay     : num  0 245132 106088 56121 9737 ...
 $ OtherPay        : num  400184 137811 16453 198307 182235 ...
 $ Benefits        : logi  NA NA NA NA NA NA ...
 $ TotalPay        : num  567595 538909 335280 332344 326373 ...
 $ TotalPayBenefits: num  567595 538909 335280 332344 326373 ...
 $ Year            : int  2011 2011 2011 2011 2011 2011 2011 2011 2011 2011 ...
 $ Notes           : logi  NA NA NA NA NA NA ...
 $ Agency          : Factor w/ 2 levels "","San Francisco": 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 ..

等...

我已经尝试过工资$ Id并且它像魔术一样工作，所以我假设代码是正确的，也许我需要更改JobTitle的数据类型？

Answer 1

如果我们获得mean＆＃39; TotalPay grouped by 'JobTitle', the公式`方法将

aggregate(TotalPay~JobTitle, salaries, mean, na.rm=TRUE, na.action=na.pass)

或使用

aggregate(salaries$TotalPay, list(salaries$JobTitle), FUN=mean, na.rm=TRUE)

数据

set.seed(24)
salaries <- data.frame(JobTitle = sample(LETTERS[1:5], 20,
       replace=TRUE), TotalPay= sample(c(1:20, NA), 20))

R中的聚合 - na.omit和na.pass与因子（逐个因子）？

1 个答案:

数据