Question

我正在使用python unittest模块进行一些测试;但是，这是非常重复的。

我有很多数据要反复运行相同的测试，检查是否正确。但是，我必须为每个人定义一个测试。

例如，我想做类似的事情。我知道我可以使用生成器（在此处的先前线程中找到它）。但是有没有替代品，甚至可能使用不同的测试模块？

任何建议都会很棒。


import unittest

class TestData(unittest.TestCase):
    def testNumbers(self):
        numbers = [0,11,222,33,44,555,6,77,8,9999]
        for i in numbers:
            self.assertEqual(i, 33)

Answer 1

Bill Gribble建议的解决方案示例代码如下所示：

import unittest

class DataTestCase(unittest.TestCase):
    def __init__(self, number):
        unittest.TestCase.__init__(self, methodName='testOneNumber')
        self.number = number

    def testOneNumber(self):
        self.assertEqual(self.number, 33)

    def shortDescription(self):
        # We need to distinguish between instances of this test case.
        return 'DataTestCase for number %d' % self.number


def get_test_data_suite():
    numbers = [0,11,222,33,44,555,6,77,8,9999]
    return unittest.TestSuite([DataTestCase(n) for n in numbers])

if __name__ == '__main__':
    testRunner = unittest.TextTestRunner()
    testRunner.run(get_test_data_suite())

Answer 2

您可能需要考虑使用unittest.TestSuite类，它将允许您动态构造一组将单独运行的unittest.TestCase实例。您的unittest.TestCase子类应该只定义一个测试方法，该类接受一个构造参数，传入该值以针对该特定实例进行测试。

Answer 3

ddt library旨在准确解决您所要求的unittest [*]。

例如：

import ddt
import unittest

@ddt.ddt
class EvalTests(unittest.TestCase):

    @ddt.data(
            ('1', 1),
            ('1 == 1',  True),
            ('1 == 2',  False),
            ('1 + 2',   4),  ## This will fail
    )
    def test_eval_expressions(self, case):
        expr, exp_value = case
        self.assertEqual(eval(expr), exp_value)

当你运行它时，你得到4个TestCase而不是只有一个：

$ python -m unittest  -v  test_eval.py
test_eval_expressions_1___1___1_ (test_eval.EvalTests) ... ok
test_eval_expressions_2___1__1___True_ (test_eval.EvalTests) ... ok
test_eval_expressions_3___1__2___False_ (test_eval.EvalTests) ... ok
test_eval_expressions_4___1_2___4_ (test_eval.EvalTests) ... FAIL

======================================================================
FAIL: test_eval_expressions_4___1_2___4_ (test_eval.EvalTests)
----------------------------------------------------------------------
Traceback (most recent call last):
  File "/usr/lib/python/lib/site-packages/ddt.py", line 129, in wrapper
    return func(self, *args, **kwargs)
  File "/Work/test_eval.py", line 15, in test_eval_expressions
    self.assertEqual(eval(expr), exp_value)
AssertionError: 3 != 4

----------------------------------------------------------------------
Ran 4 tests in 0.002s

FAILED (failures=1)

请注意， ddt 会尝试为生成的TC提供名称。

使用pip安装它：

pip install ddt

[*] pythonic pytest框架（pytest.mark.parametrize）的相同解决方案已集成到核心工具中，仅为此功能而值得切换到pytest。

Answer 4

在循环中运行断言的问题是，如果其中一个断言失败，则您不知道哪个值导致它（在您的示例中，它会在0上失败，但您不会知道，直到你调试）。另一方面，重复self.assertEqual(i, 33)是一个更糟糕的想法，因为它引入了代码重复。

我在测试中所做的是在测试中创建一个简单的，名称很短的内部函数，并使用不同的参数调用它。所以你的功能看起来像这样：

import unittest

class TestData(unittest.TestCase):
    def testNumbers(self):
        def eq(i):
            self.assertEqual(i, 33)
        eq(0)
        eq(11)
        eq(222)
        eq(33)
        eq(44)
        eq(555)
        ...

这样，当0的断言失败时，您会立即在unittest模块打印的堆栈跟踪中看到它。

Answer 5

在另一篇文章中我偶然发现了 Nose Tests 它更适合数据驱动测试。


class Test_data():
    def testNumbers():
        numbers = [0,11,222,33,44,555,6,77,8,9999]
        for i in numbers:
            yield checkNumber, num

def checkNumber(num):
    assert num == 33

上面的代码与我的第一篇文章完全相同。不需要导入，只需编写一个python类。

您可以输入以下命令来执行测试：

nosetests filename

Answer 6

从Python 3.4开始，您可以使用unittest.TestCase.subTest(msg=None, **params)上下文管理器（documentation）。这样一来，您只需添加一条语句即可实现所需的功能。

这是您修改为使用subTest()

的示例

import unittest

class TestData(unittest.TestCase):
    def testNumbers(self):
        numbers = [0, 11, 222, 33, 44, 555, 6, 77, 8, 9999]
        for i in numbers:
            with self.subTest(i=i):  # added statement
                self.assertEqual(i, 33)

Answer 7

分拆this回答，这对我来说并不合适。如果我没有处理大量数据量，我确实需要使用不同的输入运行相同的测试。以下测试使用我想要自定义的create_a和create_b方法。

要求是使用相同的自定义运行两个测试。

class Tests(unittest.TestCase):

    def test_a_uses_b(self):
        a = create_a()
        b = create_b()
        a.b = b
        self.assertIs(b.a, a)

    def test_b_uses_a(self):
        a = create_a()
        b = create_b()
        b.a = a
        self.assertIs(a.b, b)

绕过测试加载器自己实例化TestSuite和TestCase会导致错误，因为它需要一个名为runTest的方法。

结果如下：

class Tests(unittest.TestCase):

    def __init__(self, create_a, create_b):
        super().__init__()
        self.create_b = create_b
        self.create_a = create_a

    def test_a_uses_b(self):
        a = self.create_a()
        b = self.create_b()
        a.b = b
        self.assertIs(b.a, a)

    def test_b_uses_a(self):
        a = self.create_a()
        b = self.create_b()
        b.a = a
        self.assertIs(a.b, b)


class TestPair1(Tests):
    def __init__(self):
        super().__init__(create_a1, create_b1)


class TestPair2(Tests):
    def __init__(self):
        super().__init__(create_a2, create_b2)

如何为大量数据测试相同的断言

7 个答案: