如何wordcloud大量数据？

Question

我是R的新手，并且拥有81k个观测值的大数据。 如果我尝试：

titles_matrix <- as.matrix(titulos_tdm)

我明白了

Error: cannot allocate vector of size 40.8 Gb

我也尝试使用big.matrix，并得到了类似的错误。 如果我直接从语料库尝试：

wordcloud(clean,max.words = 200,random.color = TRUE,random.order=FALSE)

我明白了

Error in plot.new() : figure margins too large

对大量数据进行wordcloud的最佳方法是什么？ 另外，我尝试添加gc()，但还是没用。

完整代码：

# imports and libraries

source = VectorSource(perfil.df.publicacoes$titulo)

# Make a volatile corpus
corpus <- VCorpus(source)
clean_corpus <- function(corpus){
  corpus <- tm_map(corpus, stripWhitespace)
  corpus <- tm_map(corpus, removePunctuation)
  corpus <- tm_map(corpus, content_transformer(tolower))
  corpus <- tm_map(corpus, removeWords, stopwords("en"))
  corpus <- tm_map(corpus, removeWords, stopwords("portuguese"))
  return(corpus)
}

clean <- clean_corpus(corpus)

# Convert TDM to matrix
titulos_tdm <- TermDocumentMatrix(clean)

titulos_m <- as.matrix(titulos_tdm)

# Sum rows and frequency data frame
titulos_term_freq <- rowSums(titulos_m)

titulos_word_freqs <- data.frame(
  term = names(titulos_term_freq),
  num = titulos_term_freq
)

wordcloud(titulos_word_freqs$term, titulos_word_freqs$num, max.words = 50, colors = "red")

正如我所说，代码在titulos_m <- as.matrix(titulos_tdm)处崩溃。