Question

我想问一下是否可以使用opencv库的c ++源代码，而不使用像.lib和.dll这样的编译库。

我的意思是可以只使用库中的头文件和.cpp文件吗？

我想创建一个基本的c ++类，其中包含一个接受图像并执行一系列opencv相关操作的函数，但是我需要自由地将许多平台的代码编译为本机库（我认为使用.lib或.dll将禁止多个平台的编译）。我想这可能只使用c ++源代码。但是使用visual studio并添加其他包含目录，我确实得到错误LNK2019，这可能是＆＃34;声明了一个函数或变量但未定义＆＃34;虽然我确实包含了“正确的”＃39; .hpp＆＃39; s和.cpp的目录但是我可能会错过一些东西。

Answer 1

这是本机代码的典型案例。你需要做的是下载源代码（我相信你已经完成了），并为你需要的平台单独构建它。

在您的项目中包含结果库（静态lib或动态dll文件），就像预编译的那样。这样，库文件将保持独立并仅构建一次，而不是在项目的每个构建中。

在Visual Studio中，您可以为每个配置单独设置包含路径，以便您可以将项目设置为使用为当前体系结构构建的库。

Answer 2

添加@slawekwin在上面的评论中写的内容，构建和链接目标平台上的依赖关系也可以自动化构建系统的一部分。

如果您之前构建过OpenCV，那么您应该遇到CMake。同 CMake可以配置external projects（EP），这将是下载第三方项目的源代码，然后配置，构建，并安装它。这是从github repository复制的OpenCV的示例：

ExternalProject_Add(opencv
  GIT_REPOSITORY ${git_protocol}://code.opencv.org/opencv.git
  GIT_TAG 2.3.1
  SOURCE_DIR opencv
  BINARY_DIR opencv-build
  UPDATE_COMMAND ""
  PATCH_COMMAND ""
  CMAKE_GENERATOR ${gen}
  CMAKE_ARGS
    ${ep_common_args}
    -DBUILD_DOCS:BOOL=OFF
    -DBUILD_EXAMPLES:BOOL=OFF
    -DBUILD_NEW_PYTHON_SUPPORT:BOOL=OFF
    -DBUILD_PACKAGE:BOOL=OFF
    -DBUILD_SHARED_LIBS:BOOL=ON
    -DBUILD_TESTS:BOOL=OFF
#   -DCMAKE_BUILD_TYPE:STRING=Release
    -DWITH_FFMPEG:BOOL=OFF
    -DCMAKE_INSTALL_PREFIX:PATH=${CMAKE_BINARY_DIR}/INSTALL
)

set( OPENCV_ROOT_DIR ${CMAKE_BINARY_DIR}/INSTALL )
set( OPENCV_DIR ${CMAKE_BINARY_DIR}/INSTALL )

查看跨平台包也可能很有趣 C ++经理名为hunter，基于CMake EP。

使用c ++库的源代码（opencv）

2 个答案: