使用Pandas来切片和创建列表

Question

在对csv / pandas / etc进行一些研究以操纵一个巨大的csv文件后，我决定使用pandas来切片我需要的信息。 现在我能够使用过滤器得到我需要的东西，即“Name”=“Greg”，当列名称有Greg时，我只看到行。 但是，我现在想要创建一个包含特定列（即City）的所有信息的pyhton列表。我怎么能这样做？ 然后我将使用List进行排序，计数等。

我有什么：

import pandas as pd

all_data = pd.read_csv(
    'myfile.csv',           # file name
    sep=',',                    # column separator
    quotechar='"',              # quoting character
    encoding='utf-16',
    na_values=0,                # fill missing values with 0
    usecols=[0,1,3],          # columns to use
    decimal='.')                # symbol for decimals



slice1 = all_data[all_data['Name'] == 'Greg']
print (slice1)

打印示例（slice1）：

Answer 1

您可以ix使用tolist：

#output is Series - column City
slice1 = all_data.ix[all_data['Name'] == 'Greg', 'City']

#generate list from Series
L = all_data.ix[all_data['Name'] == 'Greg', 'City'].tolist()

样品：

import pandas as pd

all_data = pd.DataFrame({'Name':['Greg','Greg','Greg','Adam'],
                         'Coutry':['US','UK','UK','UK'],
                         'City':['LA','LD','RE','LB']},
                         index=[221,564,800,500])

print (all_data)
    City Coutry  Name
221   LA     US  Greg
564   LD     UK  Greg
800   RE     UK  Greg
500   LB     UK  Adam

slice1 = all_data.ix[all_data['Name'] == 'Greg', 'City']
print (slice1)
221    LA
564    LD
800    RE
Name: City, dtype: object

L = all_data.ix[all_data['Name'] == 'Greg', 'City'].tolist()
print (L)
['LA', 'LD', 'RE']