如何在Python中切片列表

Question

我正在尝试为python中的日志回归清理一些数据，我的列表一直显示为

loansData['FICO.Score'][0:5]
Out[23]: 
81174    735-739
99592    715-719
80059    690-694
15825    695-699
33182    695-699

我希望能够选择较低的fico范围编号，如何删除第一组数字并删除较高范围？

Answer 1

看起来你问的主题与你实际要求的内容密切相关 - 你对那个列表的切片做得很好，现在是你的取而代之的是字符串（每个来自所述列表的项目）。

无论如何，假设例如第一个是81174 735-739（中间恰好有四个空格，之前没有，没有标签，＆amp; c），735是字符串切片[9:12]。例如，

[s[9:12] for s in loansData['FICO.Score'][0:5]]

应该显示你想要的东西（如果关于提取字符串格式的上述假设不正确，可能很容易需要调整1左右，但是，这是一般的想法）。

Answer 2

这是一个示例，它会将您的数据子集化为仅包含FICO观察，并且包括＃6; 695-699＆＃39;，＆＃39; 690-694＆＃39;分数。

loansData['FICO.Score'][loansData['FICO.Score'].isin(['695-699', ' 690-694'])]

Answer 3

这个答案假设5位数字是系列索引，并且你想要返回一个具有每个值下限的数组。

import pandas as pd

数据：

i=[81174,99592,80059,15825,33182]
d = ['735-739','715-719','690-694','695-699','695-699']

重新创建框架：

df =pd.DataFrame(d, index=i, columns=['FICO.Score'])

切片字符串并转换为int：

df['FICO.Score'].apply(lambda x: int(x[:-4])).values

从系列调用值返回和数组（删除索引）