将相同的选择（剪切）应用于多个数据帧

Question

我的问题是在pandas（python。）

中进行选择

如您所知，可以通过

将selection（或＆＃39; cut＆＃39;）应用于数据框

df = df[df.area > 10]

如果您想（比方说）选择列值area大于10的所有行。但假设您有许多数据框，并且您希望最终将此剪切应用于所有数据框。做一些像

这样的事情会很好

cut = dataframe.area > 10

然后以某种方式能够做到

df = df[cut]

显然，鉴于上述策略，它不会起作用，因为cut指的是特定的数据帧。但有没有办法估算这种行为？

也就是说，是否可以定义一个cut，其中没有特定的数据框，可以应用为df = df[cut]？

Answer 1

我可以得到类似的东西

cut = lambda df: df[df.area > 10]
cut(df)

Per @root

cut = 'area > 10'
df.query(cut)

Per @ayhan

cut = lambda x: x.area > 10
df[cut]

时序

100行

df = pd.DataFrame(np.random.randint(0, 20, 100), columns=['area'])

1,000,000行

df = pd.DataFrame(np.random.randint(0, 20, 1000000), columns=['area'])