我对Tensorflow文档越来越感到烦恼和沮丧。我在谷歌上搜索了有关
tf.reshape
我被定向到像here这样的通用页面。我想查看tf.reshape的详细信息，而不是整个文档。
我在这里做错了吗？
答案 0 :(得分：30)
Google不要关于Tensorflow文档，请使用TensorFlow Python reference documentation和ctrl + f
答案 1 :(得分：4)
最快的方法是使用Tf文档： http://devdocs.io/tensorflow~python/
只需输入tf.reshape即可完成。
它也可以离线使用并自动更新文档。
修改，即使仅键入res，也会显示文档。
答案 2 :(得分：3)
后人更新： 有了新的TensorFlow，该网站现在已经被谷歌索引，它也很快就会被其他搜索引擎索引。
答案 3 :(得分：3)
我建议您使用GitHub repo作为您的文档。 https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/g3doc/api_docs/python/functions_and_classes
例如，tf.reshape位于单个Markdown文件https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/g3doc/api_docs/python/functions_and_classes/shard0/tf.reshape.md
要搜索所需的文档，可以使用该functions_and_classes文件夹下的GitHub搜索。
一个例子是
tf.reshape() path:tensorflow/g3doc/api_docs/python/functions_and_classes language:Markdown
在文档文件夹下搜索tf.reshape()。
答案 4 :(得分：2)
我使用TensorFlow的非官方Dash / Zeal docset：
https://github.com/ppwwyyxx/dash-docset-tensorflow
这是离线浏览TensorFlow文档的一种非常方便的方法，它解决了您所描述的问题。
答案 5 :(得分：1)
this您要找的是什么？使用浏览器的搜索功能帮助我找到它。
答案 6 :(得分：1)
我认为您已在计算机中安装了tensorflow，并且您知道可能要使用的功能名称。
因此，如果您使用某些Python IDE，我认为您可以直接跳转到此函数的声明或定义，并查看用法和说明。这是与在线相同的文档（虽然对于某些功能，它不是很清楚）。
答案 7 :(得分：1)
您可以使用url for tensorflow文档并添加您要搜索的内容..
基本网址是： https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/
您可以在/
之后添加what_ever_you_want_to_search
答案 8 :(得分：1)
由于Tensorflow r1.1 在Google上搜索“tf.shape”等项目，现在会在搜索结果的顶部列出相应的页面。
这在r0.10和r0.11中无效，可能是因为Tensorflow文档本身存在许多降价格式问题。
答案 9 :(得分：0)
既然你正在开发最好的方法就是通过tf API。如果您可以在 http://web.stanford.edu/class/cs20si/
中关注这些幻灯片，那就太好了