我目前正在使用随机森林分类模型。我正在使用randomForest
包。由于我使用了总共11个不同的类,因此使用plot()
函数得出12个错误率的图 - 类错误率和OOB错误率。有没有办法只绘制OOB错误率?
答案 0 :(得分:0)
假设您从randomForest
函数收到的变量名为someModel
,您可以保存其中的所有信息。
您的confusion Matrix
包含一个名为err.rate
的变量,您可以使用$
符号访问该变量。 err.rate
存储在矩阵中,其中第一列是OOB Error
。每个类都有自己的列。试试str(someModel$err.rate)
。
访问err.rate
执行此操作someModel $err.rate[,1]
,仅绘制plot(myModel $err.rate[,1])
。