Question

此代码正在创建一个查询，用于在Web后端检索用户的个人资料。它创建一个查询，将必要的信息组装到DTO（这只是一个案例类）中，随后以JSON形式发回。

  def getProfile(userId: Long)={
    val q = for{
    ((((u,p),a),b), ba) <- filterById(userId) join
               People on (_.personId === _.id) joinLeft
               Addresses on (_._2.addressId === _.id) joinLeft
               Businesses on (_._1._2.businessId === _.id) joinLeft
               Addresses on (_._2.flatMap(_.addressId) === _.id)
    }yield(p, a, b, ba)

    db.run(q.result.headOption).map{ _.map{case(p,a,b,ba) =>
      val business = b match {
      case Some(b) => Some(dtos.Business(b.name, b.abn, b.adminFee, ba, b.id))
      case _ => None
    }

    dtos.ProfileInfo(p, a, business)
  }}
}

我已将结果处理（db.run(...)）仅包含在上下文中。

我正在寻找一种更易读的方式来表达查询结构。

我阅读这篇文章的经历是＆＃34;等等，什么？ ...... on (_._1._2.flatMap(_.addressId) ....那是做什么的？为什么要平面图而不是这里：on (_._1._2.businessId。这些实际上是直接的东西，但不要直接读到。

我正在寻找一种表达方式，并不需要阅读此版本所需的扣除金额。我必须＆＃34;演绎＆＃34;什么是_._ 1._2，以及它为什么需要被夷为平地，我不必与等效的SQL有关。

注意：

此代码来自我正在扩展的现有应用程序（不是我编写的）。
用户，人物，地址，企业（显然是？）表格。
人们和企业都有地址。
用户有人（*），人有业务
filterByUserId(userId)基本上等同于Users.filter(_.id === userId）

等效的SQL是：

select p.*, a1.*, b.*, a2.* from Users u 
innerJoin People p on (u.personId == p.id) 
leftJoin Addresses a1 on (p.addressId == a1.id) 
leftJoin Businesses b on (p.businessId == b.id) 
leftJoin Addresses a2 on ( b.addressId == a2.id)

Answer 1

你应该尝试这样的事情：

val q = Users join People joinLeft Addresses joinLeft Businesses joinLeft Addresses on {
  case ((((u, p), a), b), ba) => u.personId === p.id && p.addressId === a.flatMap(_.id) && p.businessId === b.flatMap(_.id) && b.flatMap(_.addressId) === ba.id
} map {
  case ((((u, p), a), b), ba) => (p, a, b, ba)
}

另一个解决方案是在不使用for comprehension的情况下进行连接，因此您不必使用下划线从元组中提取值：

val q = Users join People on {
  case (u, p) => u.personId === p.id
} joinLeft Addresses on {
  case ((u, p), a) => p.addressId === a.id
} joinLeft Businesses on {
  case (((u, p), a), b) => p.businessId === b.id
} joinLeft Addresses on {
  case ((((u, p), a), b), ba) => b.flatMap(_.addressId) === ba.id
} map {
  case ((((u, p), a), b), ba) => (p, a, b, ba)
}

您尚未提供数据的完整定义，因此我无法完全测试这些解决方案，但这可以让您深入了解在Slick中定义联接的不同方法。让我知道这是否有用。

如何使用Slick 3.0编写可读的嵌套连接查询

1 个答案: