将图片作为灰度numpy数组读取，并将其保存回来

Question

我尝试了以下内容，期望看到源图像的灰度版本：

from PIL import Image
import numpy as np
img = Image.open("img.png").convert('L')
arr = np.array(img.getdata())
field = np.resize(arr, (img.size[1], img.size[0]))
out = field
img = Image.fromarray(out, mode='L')
img.show()

但由于某种原因，整个图像中间有很多黑点。为什么会这样？

Answer 1

使用Pillow对象中的图像数据创建numpy数组时，请注意数组的默认精度为int32。我假设您的数据实际上是uint8，因为在实践中看到的大多数图像都是这样的。因此，您必须明确确保数组与图像中显示的类型相同。简单地说，在获得图像数据后确保数组为uint8，这将是代码 ¹ 中的第四行。

arr = np.array(img.getdata(), dtype=np.uint8) # Note the dtype input

^{1。请注意，我在开头的代码中添加了两行，以便导入必要的包以使此代码正常工作（尽管图像处于脱机状态）。}