如何保存n-d numpy数组数据并在下次快速读取？

Question

这是我的问题：

我有一个3-d numpy数组数据，其形状为（1000,100,100） 我想将它保存为.txt或.csv文件，如何实现？

我的第一次尝试是将其重塑为一个长度为1000 * 100 * 100的1-d数组，然后将其转换为pandas.Dataframe，然后将其保存为.csv文件。

下次我想打电话的时候，我会把它重新塑造成三维阵列。

我认为必须有一些方法更容易。

Answer 1

如果您需要快速重新阅读numpy，可以使用cPickle模块。

从ASCII转储中解析它会快得多（但是只有程序才能重新读取它）。只需一条指令就可以转储多个矩阵（即使用核心python和numpy数组构建的任何数据结构）。

请注意，从ASCII字符串解析浮点值是一个非常复杂和缓慢的操作（如果正确实现到ulp）。