Question

我的数据框架不整洁：

name   information
A      300 USD
A      70 kg
A      2 cm 
B      400 USD
B      90 kg
B      5 cm

如何整理这些信息＆＃39;列到单独的变量/列：使用dplyr，tidyr和可能的其他包的USD，kg和cm？

这是所需的输出：

name   USD    kg    cm
A      300    70    2
B      400    90    5

Answer 1

我们可以使用separate/spread中的tidyr。 separate将“信息”列拆分为两列，然后使用spread我们将“单位”更改为factor类后将其重新整理为“宽”格式（如果顺序为列很重要。）

library(dplyr)
library(tidyr)
separate(df1, information, into = c("value", "unit")) %>% 
               mutate(unit= factor(unit, levels =unique(unit))) %>%
                spread(unit, value)
#  name USD kg cm
#1    A 300 70  2
#2    B 400 90  5

数据

df1 <- structure(list(name = c("A", "A", "A", "B", "B", "B"), information = c("300 USD", 
"70 kg", "2 cm", "400 USD", "90 kg", "5 cm")), .Names = c("name", 
"information"), class = "data.frame", row.names = c(NA, -6L))

Answer 2

这是另一个使用tidyr传播的例子：

我们假设我们有一个数据框df，其中包含＆＃39; id＆＃39;，＆＃39; date＆＃39;，＆＃39;元素＆＃39;和＆＃39;测量＆＃39;：

<强> DF

id  date        element measurement

01  2018-02-06  tmax    55

01  2018-02-06  tmin    51

这个数据框不整齐，因为同一个id＆＃39; 01＆＃39;有2行，我们应该只有1行。我们可以使用＆＃39; spread＆＃39;传播价值观＆＃39; tmax＆＃39;和＆＃39; tmin＆＃39;跨列。

df％＆gt;％spread（key = element，value = measurement）

id  date        tmax tmin

01  2018-02-06  55    51

R：如何将单个列中包含的数据整理成单独的列？

2 个答案:

数据