Sklearn Pipeline - 如何在自定义Transformer（而不是Estimator）中继承get_params

Question

我在scikit-learn中有一个管道，它使用我定义的自定义变换器，如下所示：

class MyPipelineTransformer(TransformerMixin):

定义函数

__init__, fit() and transform()

但是，当我在RandomizedSearchCV中使用管道时，我收到以下错误：

  

＆＃39; MyPipelineTransformer＆＃39;对象没有属性＆＃39; get_params＆＃39;

我已在网上阅读（例如下面的链接）

(Python - sklearn) How to pass parameters to the customize ModelTransformer class by gridsearchcv

http://scikit-learn.org/stable/auto_examples/hetero_feature_union.html

我可以得到＆＃39; get_params＆＃39;继承自BaseEstimator，而不是仅继承TransformerMixin的当前代码。但我的变压器不是估算器。从BaseEstimator继承非估计量是否有任何不足之处？或者这是在管道中为任何变压器（估算器或非估算器）获取get_params的推荐方法吗？

Answer 1

是的，看起来这是实现这一目标的标准方法。例如in the source for sklearn.preprocessing我们有

Test Str$ing-------1End------------
Test

Str$ing
-------End------------