反向传播 - 神经网络

时间：2016-08-23 00:02:46

标签： machine-learning neural-network classification backpropagation supervised-learning

步骤1的输出值如何产生＆＃34; 0.582＆＃34;？

的值

我正在研究一个使用反向传播的例子，以便对它有一个基本的了解。但是我无法理解价值＆＃34; 0.582＆＃34;形成为以下示例的输出。

enter image description here

编辑：

我尝试过前馈，这导致输出值为＆＃34; 0.5835 ...＆＃34;。

现在我不确定上面的示例输出值是否正确，或者我使用的方法是否正确。

EDIT2：

我的FF计算

  

f（x）= 1/1 + e ^ -x

。 ＆GT;

  

NodeJ = f（1 * W1j + 0.4 * W2j + 0.7 * W3j）

     

NodeJ = f（1（0.2）+0.4（0.3）+0.7（-0.1））= f（0.25）

     

NodeJ = 1 /（1 + e ^ -0.25）= 0.562 ......

  

NodeI = f（1 * W1i + 0.4 * W2i + 0.7 * W3i）

     

NodeI = f（1（0.1）+0.4（-0.1）+0.7（0.2））= f（0.25）

     

NodeI = 1 /（1 + e ^ -0.25）= 0.562 ......

  

NodeK = f（NodeJ * Wjk + NodeI * Wik）

     

NodeK = f（0.562（0.1）+0.562（0.5））= f（0.3372）

     

NodeK = 1 /（1 + e ^ -0.3372）= 0.5835

     

输出= 0.5835

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