裁剪黑色部件的效果 - 数据增强

Question

我试图为图像分类问题应用不同的数据增强策略。当我应用像旋转这样的东西时，会产生一些黑色边距。这些黑色利润对我们的CNN网络有害吗？显示第一个转换层对gabor过滤器敏感的事实让我想知道它只关心边缘，但对于普通的眼睛来说，尽管边缘保持不变，颜色变得更加类似于颜色的背景。我应该裁掉这些黑色区域吗？

Answer 1

在扩充数据集时保持黑色像素很常见。例如，我们可能会在每侧填充一个32x32x3图像，其中包含4个像素，然后对该图像进行随机裁剪。生成的图像可能会有一些黑色像素。此外，执行卷积操作时，您的库可能会自动为图像添加黑色像素。添加黑色像素无处不在，而且没有任何损害。