我使用matplotlib来绘制神经网络。我发现了一个绘制神经网络的代码,但它是从上到下的方向。我想从左到右改变方向。所以基本上我想在绘制完所有形状后改变x和y轴。是否有捷径可寻? 我还找到了一个答案,说你可以改变参数" orientation"横向(下面的代码),但我真的不明白我的代码应该在哪里复制它。会给我同样的结果吗?
matplotlib.pyplot.hist(x,
bins=10,
range=None,
normed=False,
weights=None,
cumulative=False,
bottom=None,
histtype=u'bar',
align=u'mid',
orientation=u'vertical',
rwidth=None,
log=False,
color=None,
label=None,
stacked=False,
hold=None,
**kwargs)
答案 0 :(得分:4)
您的代码中包含的是如何在matplotlib中启动直方图的示例。请注意,您正在使用pyplot默认界面(并不一定要构建自己的图形)。
就这样:
orientation=u'vertical',
应该是:
orientation=u'horizontal',
,如果你想让酒吧从左到右。然而,这对y轴没有帮助。要反转y轴,您应该使用命令:
plt.gca().invert_yaxis()
以下示例说明如何根据随机数据构建直方图(不对称以便更容易感知修改)。第一个图是正常的直方图,第二个是改变直方图的方向;在最后我颠倒了y轴。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
data = np.random.exponential(1, 100)
# Showing the first plot.
plt.hist(data, bins=10)
plt.show()
# Cleaning the plot (useful if you want to draw new shapes without closing the figure
# but quite useless for this particular example. I put it here as an example).
plt.gcf().clear()
# Showing the plot with horizontal orientation
plt.hist(data, bins=10, orientation='horizontal')
plt.show()
# Cleaning the plot.
plt.gcf().clear()
# Showing the third plot with orizontal orientation and inverted y axis.
plt.hist(data, bins=10, orientation='horizontal')
plt.gca().invert_yaxis()
plt.show()
图1的结果是(默认直方图):
第二个(更改了条形方向):
最后是第三个(倒y轴):