我有很多同一个人年龄的测量值。让我们说：
[23 25 32 23 25]
我想输出该值的单个值和可靠性分数。单个值可以是平均值。
可靠性，我不知道如何计算它。该值应介于0和1之间，其中1表示所有年龄相等，非常不可靠的测量值应接近0。
这里可能会使用方差，但我不清楚如何以有意义的方式将它在0和1之间归一化（1 /（x + 1）没有多大意义:)）。
答案 0 :(得分：0)
假设一些概率分布（或确定您的数据最准确的概率分布）。一个很好的选择是正态分布，对于离散数据需要连续性校正。请参阅此处的示例：http://www.milefoot.com/math/stat/pdfc-normaldisc.htm
在您的示例中，您的平均年龄26（25.6舍入到最接近的整数）的可靠性得分就是X落在该范围内的概率（25.5,26.5）。
答案 1 :(得分：0)
评估可靠性（或内部一致性）的最简单方法是使用Cronbach的alpha。我想大多数统计软件都内置了这种方法。