Question

我创建了一个集合＆＃34;帖子＆＃34;与MongoDB中的标题，描述，依据，评论：

db.posts.insert({
                  title:'MongoDB',
                  description:'MongoDB is a NoSQL DB',
                  by:'Tom',
                  comments:[
                             {user:'ram',
                               message:'We use MongoDB'
                             }
                           ]
                }
               )

同样，我添加了其他两个条目。现在，我想编写 MapReduce函数来计算MongoDB中各种用户创建的帖子数量。我用过：

db.posts.mapReduce( 
   function() { emit(this.user_id,1); }, 
   function(key, values) {return Array.sum(values)}, {    
      out:"post_total" 
   }

).find()

此输出：

{"id": null , "value": 3}

但是，我想要展示的是：

{ "_id" : "tom_id", "value" : 2 }
{ "_id" : "mark_id", "value" : 1 }

或

{ "by" : "tom", "value" : 2 }
{ "by" : "mark", "value" : 1 }

Answer 1

最后，我解决了。我从MapReduce function in MongoDB - Grouping document by ID

得到了一些想法

db.posts.mapReduce( 
   function() { emit(this.by,1); }, 
   function(key, values) {return Array.sum(values)}, {    
      out:"post_total" 
   }

).find()

我做错了是，发出（这个。 user_id ，1）。我错了钥匙。

Answer 2

将mapReduce方法重写为：

db.posts.mapReduce(
    function() {
        emit(this.user_id, 1);
    },
    function(key, values) {
        return Array.sum(values);
    },
    { "out": { "inline": 1 } }
)

或使用runCommand命令运行带有输出集合选项的mapReduce操作：

mr = db.runCommand({
    "mapreduce": "posts",
    "map" : function() {
        for (var key in this) { emit(this.user_id, 1); }
    },
    "reduce" : function(key, values) { return Array.sum(values); }, 
    "out": "post_total"
})

要获得结果，请在生成的集合上运行find()：

db[mr.result].find()

使用聚合框架，等效结果可以提高效率：

db.posts.aggregate([
    {
        "$group": {
            "_id": "$user_id",
            "count": { "$sum": 1 }
        }
    }
])

编写MapReduce函数来计算MongoDB中各种用户创建的帖子数量

2 个答案: