Question

我想创建一个关于每分钟存储多少新文档的统计信息。

由于带有标准ObjectID的_id字段已包含文档创建的时间戳，我认为应该可以以某种方式使用它。

在Stackoverflow上，我找到了以下地图缩减代码，以便在创建数据的专用字段时完成它

Map-Reduce count number of documents in each minute MongoDB

map = function() {

var created_at_minute = new Date(this.created_at.getFullYear(),
                                 this.created_at.getMonth(), 
                                 this.created_at.getDate(), 
                                 this.created_at.getHours(), 
                                 this.created_at.getMinutes());
    emit(created_at_minute, {count: 1});
}

reduce = function(key, values) { 
         var total = 0;
         for(var i = 0; i < values.length; i++) { total += values[i].count; }
         return {count: total};
}

根据Mongo DB文档（http://docs.mongodb.org/manual/reference/object-id/），应该可以通过调用ObjectId（“507f191e810c19729de860ea”）来获取_id的时间戳.getTimestamp（）。

现在我不知道是否可以在map函数中使用此getTimestamp（）。

有人知道如何做或有更好的方法吗？

我需要它可以在python或php中实现

Answer 1

你可以用M / R做到这一点。 getTimestamp()在M / R中工作，因为它在服务器上以JavaScript运行，无论您的客户端语言是PHP还是Python，都无关紧要：

map = function() {
    var datetime = this._id.getTimestamp();

    var created_at_minute = new Date(datetime.getFullYear(),
                                     datetime.getMonth(),
                                     datetime.getDate(),
                                     datetime.getHours(),
                                     datetime.getMinutes());
    emit(created_at_minute, {count: 1});
}

reduce = function(key, values) {
    var total = 0;
    for(var i = 0; i < values.length; i++) { total += values[i].count; }
    return {count: total};
}

db.so.mapReduce( map, reduce, { out: 'inline' } );
db.inline.find();

输出的内容如下：

{ "_id" : ISODate("2013-08-05T15:24:00Z"), "value" : { "count" : 9 } }
{ "_id" : ISODate("2013-08-05T15:26:00Z"), "value" : { "count" : 2 } }

但是，我建议你不要使用M / R ，而是转向聚合框架，因为它可以更快，因为可以使用索引并同时运行。现在，A / F没有运算符来从ObjectID字段中获取时间戳，但是还必须在插入时存储时间。 F.E.有这样的文件：

db.so.drop();
db.so.insert( { date: new ISODate( "2013-08-05T15:24:15" ) } );
db.so.insert( { date: new ISODate( "2013-08-05T15:24:19" ) } );
db.so.insert( { date: new ISODate( "2013-08-05T15:24:25" ) } );
db.so.insert( { date: new ISODate( "2013-08-05T15:24:32" ) } );
db.so.insert( { date: new ISODate( "2013-08-05T15:24:45" ) } );
db.so.insert( { date: new ISODate( "2013-08-05T15:25:15" ) } );
db.so.insert( { date: new ISODate( "2013-08-05T15:25:15" ) } );

db.so.aggregate( [
    { $group: {
        _id: {
            y: { '$year': '$date' },
            m: { '$month': '$date' },
            d: { '$dayOfMonth': '$date' },
            h: { '$hour': '$date' },
            i: { '$minute': '$date' },
        },
        count: { $sum : 1 }
    } } 
] );

哪个输出：

{
    "result" : [
        {
            "_id" : {
                "y" : 2013,
                "m" : 8,
                "d" : 5,
                "h" : 15,
                "i" : 25
            },
            "count" : 2
        },
        {
            "_id" : {
                "y" : 2013,
                "m" : 8,
                "d" : 5,
                "h" : 15,
                "i" : 24
            },
            "count" : 5
        }
    ],
    "ok" : 1
}

MongoDB基于_id计算每分钟新文档的数量

1 个答案: