Question

我创建了一个数据框

df5 = pd.read_csv('C:/Users/Demonstrator/Downloads/Listeequipement.csv',delimiter=';', parse_dates=[0], infer_datetime_format = True)
df5['TIMESTAMP'] = pd.to_datetime(df5['TIMESTAMP'], '%d/%m/%y %H:%M')
df5['date'] = df5['TIMESTAMP'].dt.date
df5['time'] = df5['TIMESTAMP'].dt.time
date_debut = pd.to_datetime('2015-08-01 23:10:00')
date_fin = pd.to_datetime('2015-10-01 00:00:00')
df5 = df5[(df5['TIMESTAMP'] >= date_debut) & (df5['TIMESTAMP'] < date_fin)]
df5.info()
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
Int64Index: 8645 entries, 145 to 8789
Data columns (total 9 columns):
TIMESTAMP                 8645 non-null datetime64[ns]
ACT_TIME_AERATEUR_1_F1    8645 non-null float64
ACT_TIME_AERATEUR_1_F3    8645 non-null float64
ACT_TIME_AERATEUR_1_F5    8645 non-null float64
ACT_TIME_AERATEUR_1_F6    8645 non-null float64
ACT_TIME_AERATEUR_1_F7    8645 non-null float64
ACT_TIME_AERATEUR_1_F8    8645 non-null float64
date                      8645 non-null object
time                      8645 non-null object
dtypes: datetime64[ns](1), float64(6), object(2)
memory usage: 675.4+ KB

我尝试每天重新取样：

df5.index = pd.to_datetime(df5.index)
df5 = df5.set_index('TIMESTAMP')
df5 = df5.resample('1d').mean()

但我遇到了问题：

KeyError                                  Traceback (most recent call last)
C:\Users\Demonstrator\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\indexes\base.py
get_loc中的
（self，key，method，tolerance） 1944年尝试： - ＆GT; 1945年返回self._engine.get_loc（键） 1946年除了KeyError：
pandas\index.pyx in pandas.index.IndexEngine.get_loc (pandas\index.c:4154)()

pandas\index.pyx in pandas.index.IndexEngine.get_loc (pandas\index.c:4018)()

pandas\hashtable.pyx in pandas.hashtable.PyObjectHashTable.get_item
（熊猫\ hashtable.c：12368）（）
pandas\hashtable.pyx in pandas.hashtable.PyObjectHashTable.get_item
（熊猫\ hashtable.c：12322）（）
KeyError: 'TIMESTAMP'

During handling of the above exception, another exception occurred:

KeyError                                  Traceback (most recent call last)
<ipython-input-109-bf3238788c3e> in <module>()
      1 df5.index = pd.to_datetime(df5.index)
----> 2 df5 = df5.set_index('TIMESTAMP')
      3 df5 = df5.resample('1d').mean()

C:\Users\Demonstrator\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\frame.py
set_index中的
（self，keys，drop，append，inplace，verify_integrity） 2835 names.append（无） 2836其他： - ＆GT; 2837 level = frame [col] ._ values 2838 names.append（col） 2839如果下降：
C:\Users\Demonstrator\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\frame.py
getitem 中的
（自我，密钥） 1995年返回self._getitem_multilevel（key） 1996其他： - ＆GT; 1997年返回self._getitem_column（关键） 1998年 1999 def _getitem_column（self，key）：
C:\Users\Demonstrator\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\frame.py
_getitem_column中的
（self，key） 2002＃get column 2003年如果self.columns.is_unique： - ＆GT; 2004返回self._get_item_cache（键） 2005年 2006＃duplicate columns＆amp;可能降低维度
C:\Users\Demonstrator\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\generic.py
_get_item_cache中的
（self，item） 1348 res = cache.get（item） 1349如果res为None： - ＆GT; 1350个值= self._data.get（item） 1351 res = self._box_item_values（item，values） 1352 cache [item] = res
C:\Users\Demonstrator\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\internals.py
in get（self，item，fastpath） 3288 3289如果不是isnull（item）： - ＆GT; 3290 loc = self.items.get_loc（item） 3291其他： 3292 indexer = np.arange（len（self.items））[isnull（self.items）]
C:\Users\Demonstrator\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\indexes\base.py
get_loc中的
（self，key，method，tolerance） 1945年返回self._engine.get_loc（键） 1946年除了KeyError： - ＆GT; 1947年返回self._engine.get_loc（self._maybe_cast_indexer（key）） 1948年 1949年indexer = self.get_indexer（[key]，method = method，tolerance = tolerance）
pandas\index.pyx in pandas.index.IndexEngine.get_loc (pandas\index.c:4154)()

pandas\index.pyx in pandas.index.IndexEngine.get_loc (pandas\index.c:4018)()

pandas\hashtable.pyx in pandas.hashtable.PyObjectHashTable.get_item
（熊猫\ hashtable.c：12368）（）
pandas\hashtable.pyx in pandas.hashtable.PyObjectHashTable.get_item
（熊猫\ hashtable.c：12322）（）
KeyError: 'TIMESTAMP'

有任何想法请帮我解决这个问题吗？

亲切的问候

Answer 1

删除pd.to_datetime并直接尝试df.set_index：

*df5.index = pd.to_datetime(df5.index)* # Delete this one
df5 = df5.set_index('TIMESTAMP')
df5 = df5.resample('1d').mean()

Answer 2

下面这部分应该写成 df5 = df5.set_index('时间戳') 我认为问题出在引号上，可能是 TIMESTAMP 和最后一个引号之间存在一些差距，就像“TIMESTAMP”或“TIMESTAMP”或“TIMESTAMP” 这可以是解决方案。我已经使用 google colab 来解决那里我发现这个解决方案在我的情况下关键错误是相同的，google colab 自动验证并提供一个选项来选择一个已经引用的索引

使用python重新采样数据帧时出错

2 个答案: