基于遗传算法的联立方程估计系统

Question

我必须用大约11个方程和21个变量来估计联立方程系统（回归）。

我在计量经济学中用2SLS方法估算，现在我想用遗传算法估算它。任何人都可以帮助我如何开始？有没有与此相关的论文（用GA估计联立方程）？你知道我的健身功能应该是什么吗？

感谢您的帮助。

Answer 1

看一下Grammatical Evolution。您提供变量列表，可用功能和适应性评估功能。该计划将使用遗传算法生成映射到不同程序的基因组进行评估。使用适应度函数来最小化错误，它将演变一个程序来解决问题。

要使用的一种可能的实现是GEVA，它是在JAVA中实现的。

如果您不知道复杂数据集中涉及多少个方程式，您可能需要研究使用元语法来定义可用的函数和变量。我需要更多地了解具体问题，以便提供更好的建议。